データサイエンス / MEASUREMENT REPORT
米国で働く現役データサイエンティストが、機械学習の理論とPython実装を並行して教える二部構成の前編（主に回帰）。事前知識不要で、理論だけを追うことも実装まで進むこともできる設計。Docker と JupyterLab による本格的な分析環境の構築まで扱う。
計測データ
| 評価 | 4.8 / 5.0 |
|---|---|
| レビュー数 | 720 |
| 受講者数 | 3,692 |
| 総講義時間 | 12.3 時間 |
| 価格（実売） | ¥150 実売価格 （2026-07-24時点） |
| 音声/字幕 | 日本語音声／日本語字幕 |
| 最終更新 | 2024-05-21 ▲ 26か月前 |
| レベル | 入門〜中級 |
| 計測日 | 2026-07-04 |
◎ 向いている人
- 機械学習を理論と実装の両面から確実に習得したい人
- 現場での使われ方まで含めて学びたい未経験者
- 分析環境の構築ごと身につけたい人
× 向いていない人
- 短時間で概要だけ知りたい人（理論＋実装で密度が高いです）
- 後編と合わせず前編だけで完結させたい人（二部構成です）
CALIBRATION — 判定評価が非常に高く、理論と実装を両輪で学べる密度が魅力。後編とセットが前提で、レビュー数は中規模。現在は定価での提供のため、急がないなら価格が下がるタイミングを狙いたい。
Udemyで価格を確認する 当サイト経由のリンクで割引クーポンが自動適用される場合があります。価格・内容は必ず遷移先（Udemy）でご確認ください。