データサイエンス / MEASUREMENT REPORT
米国の現役データサイエンティストによる機械学習講座の後編で、主に分類とクラスタリングを理論と Python 実装の両面から解説する。前編（回帰）の受講が前提で、理論だけ追うことも実装まで進むこともできる設計。現場での使い方まで踏み込む。
計測データ
| 評価 | 4.8 / 5.0 |
|---|---|
| レビュー数 | 414 |
| 受講者数 | 3,252 |
| 総講義時間 | 11.3 時間 |
| 価格（実売） | ¥160 実売価格 （2026-07-24時点） |
| 音声/字幕 | 日本語音声／日本語字幕 |
| 最終更新 | 2024-05-21 ▲ 26か月前 |
| レベル | 入門〜中級 |
| 計測日 | 2026-07-04 |
◎ 向いている人
- 前編を終え、分類・クラスタリングまで学びを広げたい人
- 理論と実装を両輪で確実に習得したい人
- 現場での適用イメージまで持ちたい人
× 向いていない人
- 前編未受講の人（続編のため前提知識が要ります）
- 短時間で概要だけ知りたい人
CALIBRATION — 判定前編に続く高評価の後編で、分類・クラスタリングまで学びを広げられる。前編とのセット受講が前提。現在は定価での提供のため、急がないなら価格が下がるタイミングを狙いたい。
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