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データサイエンス / MEASUREMENT REPORT
71 SCORE

【2023年5月改訂版】実践 Python データサイエンス

鮮度に注意入門〜中級¥45実売価格(2026-07-24時点)
鮮度0/20
信頼度20/25
コスパ14.8/15
日本語適合15/15
充実度14/15
勢い計測不能

※ 一部の軸が計測不能のため、計測できた軸のみで100点換算しています。

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Pythonでデータを解析・可視化するためのスキルを、NumPy・pandas・Matplotlib・seaborn を軸に網羅する定番講座。データ解析の方法論から機械学習の理解までを一通りカバーし、すぐ使えるコード資料が付く。受講実績が非常に多い一方、最終更新から時間が経っている点は計測上の注意点。

計測データ

評価4.2 / 5.0
レビュー数8,171
受講者数52,336
総講義時間17.9 時間
価格(実売)¥45 実売価格 (2026-07-24時点)
音声/字幕日本語音声/日本語字幕
最終更新2023-06-12 ▲ 37か月前
レベル入門〜中級
計測日2026-07-04

◎ 向いている人

  • Pythonでのデータ解析・可視化を体系的に学びたい人
  • NumPy/pandasを実務で使えるレベルまで固めたい人
  • 機械学習に進む前の土台を広く押さえたい人

× 向いていない人

  • 最新ライブラリの最前線を追いたい人(更新から時間が経っています)
  • 短時間で要点だけ拾いたい人(網羅型です)
CALIBRATION — 判定網羅性と受講実績は随一で、データ解析の土台づくりに手堅い。ただし鮮度計測は低めで、ツール周りは新しい版との差を前提にしたい。

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